受传统的计算机辅助药物设计中基于结构算法的启发，我们提出“基于结构的人工智能药物设计” （structure-based AI drug design）这一概念。

我们将针对药物小分子的设计、优化、快速合成与成药性评价开发一系列算法，显著提升药物研发的精度与效率，同时也将利用试验产生的大数据反复训练, 以提升AI模型的精准度。

我们研发的人工智能辅助药物设计平台在算法、设备、数据、模型和应用方面位居世界前列，具备同时支撑包括抗新冠病毒药物、抗肿瘤药物等领域10款以上新药研发的能力。